RTK CLI: 我的 Token 优化利器

最近在开发过程中发现，每次使用 Claude Code 处理复杂任务时，token 消耗惊人。于是我开始思考：能否通过本地缓存和智能压缩来减少不必要的 API 调用？

答案是肯定的。

RTK 的核心原理

RTK (Rust Token Killer) 通过以下方式实现节省：

1. 命令缓存：对重复性高的命令进行结果缓存
2. 上下文压缩：在发送给模型前压缩上下文
3. 增量解析：只传输变化的部分

使用示例

rtk gain              # 查看节省的 token 统计
rtk discover          # 分析历史记录中的优化空间

实际效果

在我的日常开发中，平均节省了约 70% 的 token 消耗。

这是一个持续优化的项目，欢迎提出建议和 PR。